什么是 Shannon？
Shannon 是一个生产级 AI 智能体编排平台，旨在解决大规模部署 AI 智能体时的关键挑战：成本控制
硬性预算限制、令牌跟踪和智能模型选择，通常可实现 60–90% 的成本节省（取决于工作负载）
可靠性
确定性回放调试、熔断器和自动降级
安全性
WASI 沙箱代码执行、OPA 策略执行、多租户隔离
可扩展性
基于 Temporal 的分布式工作流、水平扩展、全面的可观测性
核心功能
多智能体编排
Shannon 使用经过验证的认知模式（如思维链 (CoT)、思维树 (ToT) 和 ReAct）协调多个 AI 智能体，实现复杂的任务分解和并行执行。生产就绪
专为生产工作负载打造：- Temporal 工作流：持久化、确定性执行
- WASI 沙箱：安全的 Python 代码执行
- 熔断器和故障保护
- 全面的可观测性：Prometheus 指标和 OpenTelemetry 追踪
多提供商支持
无缝切换 LLM 提供商：- OpenAI (GPT-5 家族)
- Anthropic (Claude 3 Opus/Sonnet/Haiku)
- Google Gemini
- Groq、Azure OpenAI、Ollama 等
快速开始
在 10 分钟内启动 Shannon：安装指南
使用 Docker Compose 一键设置 Shannon
架构概览
Shannon 由四个主要组件协同工作：Gateway
REST API 层，提供身份验证和速率限制
Orchestrator
基于 Temporal 的工作流协调和任务路由
Agent Core
具有 WASI 沙箱的安全执行层
LLM Service
多提供商 LLM 网关，具有智能缓存
使用场景
Shannon 擅长于：- 复杂任务自动化：将复杂任务分解为可管理的子任务，并自动编排
- 研究与分析：协调多个智能体进行全面研究和综合
- 代码生成：在 WASI 沙箱中安全执行 Python 代码
- 多步骤工作流：能够在故障中存活并可重放用于调试的持久化工作流